유용한 앱과 서비스
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3D프린터 없어도 OK! 직접 체험해 본 마포 3D프린팅 대행 서비스 자두(ZADU) 이용법 알려드림유용한 앱과 서비스 2026. 3. 11. 09:29
#협찬요약최근 개인 제작이나 취미 활동에서 3D프린팅 활용이 늘고 있어요. 하지만 프린터 비용이 만만찮고, 기껏 구매하더라도 시행착오 없이는 깔끔한 출력을 할 수 없기 때문에 처음에는 대행 서비스를 이용해 보시는게 좋습니다. 이번에는 자두(ZADU) 매장에서 경험한 마포 3D프린팅 체험 과정과 출력 품질, 시스템 이용법을 정리해 보았어요.홍대에서 언제나 이용하는 3D프린팅예전에 만든 북엔드 최근 개인 제작이나 취미 활동을 즐기는 사람들이 늘어나면서 3D프린팅 서비스에 대한 관심도 함께 높아지고 있답니다. 여유가 있는 분들은 집에서 직접 3D프린터를 구입해 사용하는 경우도 있지만, 장비 가격이나 유지 관리 부담 때문에 출력 대행을 해 주는 전문 매장을 찾는 경우도 적지 않아요. 저도 3D프린터 출력은 몇 ..
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인포그래픽 만들어보기 그래픽툴 없이 해결하는법, NotebookLM 하나로 충분한 이유유용한 앱과 서비스 2026. 2. 9. 14:52
요약NotebookLM에 문서를 올리고 핵심 구조를 정리한 뒤 시각 요소를 설계하면 별도의 디자인 도구 없이도 인포그래픽 제작을 할 수 있습니다. 인포그래픽을 만들본 경험이 없거나, 익숙하지 않은 사람들이 가장 먼저 부딪히는 문제는 어디서부터 시작해야 하는지 알기 어렵다는 점입니다. 자료는 충분한데 한 장의 이미지로 표현하기 적당한 구조가 떠오르지 않거나, 디자인 도구를 다룰 줄 알더라도 내용 정리가 끝나지 않은 상태, 혹은 그 반대의 상황이 반복됩니다. 이 과정에서 제작 시간이 길어지고, 사람에 따라 결과물의 일관성도 떨어지기 쉽습니다. 최근에는 이런 문제를 줄이기 위해 문서의 정보를 이해할 수 있는 AI 창작 도구를 사용하는 방법이 종종 활용되고 있습니다. 그리고 그 중 하나로 노트북LM(Notebo..
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구글 스프레드시트 드롭다운과 다중선택 목록 만드는 방법 알아보기유용한 앱과 서비스 2026. 1. 22. 15:42
요약구글 스프레드시트에서 드롭다운과 다중선택 목록을 만드는 방법을 정리해 보았습니다. 실제 업무에서 항목 분류와 입력 실수를 줄이는 데 활용할 수 있으니, 기억해 두고 유용하게 활용해 보시기 바랍니다.스프레드시트의 항목 정리구글 스프레드시트를 사용하다 보면 비슷한 데이터를 반복해서 입력해야 하는 상황이 있습니다. 예를 들어 업무 상태를 진행 중, 완료, 보류처럼 나눠야 하거나, 담당 부서를 선택해야 하는 경우가 그렇습니다. 그리고 이런 상황도 있습니다; 여러 사람이 함께 편집하는 시트에서 규격화된 데이터를 입력해야 할 경우에는 셀에 직접 타이핑을 하다 보면 표기가 조금씩 달라지거나 오타가 생기기 쉽습니다. 이런 문제를 줄이기 위해 많은 사람들이 드롭다운(선택박스를) 활용합니다. 미리 정해 둔 값 중에서..
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[flake8] 파이썬 코드의 오류 확인을 위한 flake8 정적 분석 패키지유용한 앱과 서비스 2023. 4. 19. 10:30
파이썬 코드의 오류 확인을 위한 flake8 정적 분석 패키지 정적 분석(Static Analysis)이라는 말이 있습니다. 흔히 코드리뷰라고 하는 그 말인데, 작성된 코드를 보고 에러가 발생하지 않는지 확인하는 작업이지요. 파이썬(Python)은 내장된 인터프리터(interpreter)가 제법 코드를 잘 파악해 주는 편이지만, 단순 에러 이외의 사항에 대해서 알아채거나, py 파일 전체를 보고 모든 에러를 한번에 파악해 주는 기능까지는 없습니다. 그래서, 파일 단위로 모든 에러를 파악하는 등의 정적 분석을 위해서는 별도의 패키지를 사용하는게 편리할 수도 있습니다. 제가 알아본 패키지는 flake8이라는 패키지인데요, 과연 쓸만한 성능을 보여줄지 살펴보도록 하겠습니다. flake8을 사용하기 위해서는 해..
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[nbconvert] ipynb 파일을 마크다운 파일로 변환하는 방법유용한 앱과 서비스 2023. 3. 29. 15:35
ipynb 파일을 마크다운 파일로 변환하는 방법 파이썬(Python) 프로그래밍 강의를 할 때, 저는 주피터 노트북(Jupyter Notebook)을 주로 이용하는 편입니다. 제가 코딩을 할 때, 주피터 랩(Jupyter Lab)을 주로 쓰기 때문에 익숙한 UI 때문이기도 하고, ipynb 파일의 경우 중간중간에 마크다운을 끼워넣거나 해서 강의 내용을 메모하는 등으로 이용할 수 있기도 해서 그렇습니다. 물론, 제가 글을 쓸 때 코드를 적어놓은 파일을 기반으로 사용할 수 있기 때문이기도 하지요. 하지만, 주피터 노트북 등에서 사용하는 ipynb 파일은 텍스트 에디터에게는 조금 불친절할 때가 있는 파일입니다. 지금 작성하고 있는 파일을 메모장으로 열어보기만 해도 눈으로 구조를 한눈에 파악하는데 어려움이 있기..