아리엘의 블로그 코딩시작반

ADATA LEGEND 960 1TB, PCIe Gen4 성능을 보여주는 NVMe SSD 사용기

심심한아리앨 — Thu, 19 Mar 2026 10:00:40 +0900

글: 심심한아리엘

jwkang3929@naver.com

요약

PCIe Gen4 x4 기반 최대 읽기 7,400MB/s, 쓰기 6,800MB/s 속도를 제공하는 ADATA LEGEND 960 1TB는 메인 SSD를 고려하는 유저들이 많이 중요시하는 DRAM 캐시와 SLC 캐싱 기술을 적용해 대용량 데이터 처리시에도 안정적인 성능을 유지하는 제품이랍니다.

최근 컴퓨터 구매 또는 업그레이드를 고려하는 분들이라면 아시겠지만, SSD 가격이 상당히 올랐지요. 그래서 저도 스토리지 확장을 해야 하나 말아야 하나 고민이예요. 그런데 너무 비싸다고 해서 무턱대고 저렴한걸 고르기는 아까운게, 다른 제품과 달리 SSD는 데이터 손실 위험이나 체감 속도에 적지 않은 영향을 준다는 특징이 있답니다.

이런 상황에서 ADATA LEGEND 960 1TB는 PCIe Gen4 x4 인터페이스 기반의 설계된 고성능 SSD 중에서 제법 괜찮은 선택지라고 생각됩니다. 공식 스펙 기준 최대 읽기 7,400MB/s, 쓰기 6,800MB/s 속도를 지원하는 고사양은 물론, 주요 브랜드 중 하나라서 묻지마 브랜드 SSD에 비해서 불안에 떨면서 사용하지 않아도 되기 때문이지요.

성능은 어떤가요

LEGEND 960 1TB 모델은 PCIe Gen4 x4 인터페이스를 활용하는 제품입니다. 요즘에는 PCIe Gen5 제품들도 종종 나오고 있지만, Gen4도 현역으로 사용하기에는 대역폭이 충분히 넓기 때문에 대용량 파일 복사, 4K 영상 편집, 고사양 게임 로딩 등에서 부족함 없는 선택지랍니다.

간단하게 벤치마크를 돌려 봤는데, 제 컴퓨터에서는 순차 읽기 7,000MB/s, 쓰기 6,000MB/s 수준으로 측정되더라고요. 이정도 속도라면 현 세대 Gen4 SSD 중에서 상위권에 해당합니다.

DRAM 캐시와 SLC 캐싱 기술이 함께 적용되어 있다고 하는데, 일정 구간 이후 속도가 급격히 하락하는 현상이 나타나는지 확인하기 위해 더티테스트를 함께 진행했답니다. 쓰로틀링이 걸렸을 때 70MB/s 정도까지 떨어지지만 이 부분은 극한의 상황이라서 논외로 치고, 평균 1,777MB/s를 유지하는 모습을 보여줍니다. 캐싱 영역은 110GB 정도로 추정되니 참고해 주세요.

발열은 어떤가요

고속 NVMe SSD에서 신경써야 하는 요소 중 하나는 발열입니다. ADATA LEGEND 960 1TB는 정교한 표면 가공이 된 블랙 방열판을 기본 제공하기 때문에 방열판 없는 보드에서도 좋은 선택지 중 하나가 될 수 있지요. 두께감은 얇고 외형은 비교적 단정한 편이라 간섭은 없어 보이고요, 부착은 써멀테이프를 이용하는 방식입니다.

온도는 기본 제공되는 방열판을 장착한 상태에서 실내온도 21도 기준으로, 아이들시 39도, 풀로드시 65도 정도로 측정됩니다. 비슷한 스펙의 제품에 비해서 별로 높지 않은 수준이예요.

다른 살펴볼 만한 요소는 있나요

SSD를 선택할 때 속도만큼 중요한 요소가 데이터 안정성이랍니다. 이 제품은 LDPC 오류 정정 기술을 지원해 데이터 오류를 줄이며, AES 256비트 암호화를 지원해 보안 측면에서도 기본적인 대비가 가능하다는 점을 포인트로 삼고 있네요.

ADATA SSD는 국내에서 파인인포가 공식 유통을 맡고 있답니다. 업력이 비교적 긴 유통사이기 때문에 AS 보증 측면에서는 이름도 모를 유통업체에 비해서 신뢰할 수 있는 편이라고 볼 수 있겠습니다. SSD는 장기간 사용하는 부품인 만큼, 사후지원도 조금 살펴보시는걸 권장드려요.

PCIe Gen4까지 지원하는 플랫폼을 사용 중인 분들이라면 ADATA LEGEND 960 1TB는 한 번쯤 고민할 만한 SSD라고 생각됩니다. SSD 추천 제품을 찾는 분들은 다른 제품들과 벤치마크, 온도 측정, AS 조건까지 함께 비교해 보면서 좋은 제품 선택해 보시기 바랍니다.

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요즘은 AI로 홈페이지 쇼핑몰 만들기 한다면서요? 코딩 없이 시작한 아임웹 쇼핑몰 홈페이지 제작 후기 알려드림

심심한아리앨 — Tue, 17 Mar 2026 10:00:02 +0900

#협찬

글: 심심한아리엘 (jwkang3929@naver.com)

요약

쇼핑몰을 만드려고 하는 분들의 가장 큰 고민은 홈페이지 제작일겁니다. 코딩 기반지식이 없는 분들은 노코드 웹사이트 제작을 시도해야 할텐데, 최근에는 AI를 활용한 웹사이트 제작 도구가 빠르게 대중화되고 있어서 이걸 이용하는 분들이 많죠. 하지만, 흔한 AI 서비스를 이용하면 웹사이트 수정 및 유지보수의 문제가 있기 때문에 위지윅(WISIWIG)* 기반의 편집이 가능한 툴을 이용하는게 좋습니다. 그래서 이런 서비스의 예시로 아임웹을 소개해 드릴텐데, 코딩 지식 없이도 짧은 시간 안에 쇼핑몰 기본 세팅까지 진행할 수 있답니다.

쇼핑몰 창업을 할 때, 홈페이지가 없다면 상품은 준비되어 있는데 판매할 공간이 없다는 문제가 생깁니다. 이런 문제가 생기면 결국 사업의 시작 자체가 늦어지기 때문에, 자사몰을 운영하려고 개발자를 구하거나 외주를 맡기는 분들도 있지요. 하지만 외주를 줘버리면 비용이 부담스럽게 느껴질겁니다.

최근에는 AI 기반의 노코드 웹빌더가 빠르게 확산되면서 이런 상황도 조금씩 달라지고 있습니다. 코딩 없이 제작이 가능하다는 장점 덕분에 비개발자 인력도 웹사이트를 직접 만들 수 있는 환경이 마련되고 있기 때문이지요. 만약 관심이 있는 분들이라면 직접 사용해 보시는걸 권장드립니다.

* What You See Is What You Get의 약자로, 완성된 결과물을 직접 보면서 콘텐츠의 편집이 가능한 소프트웨어를 이르는 말입니다.

AI 시대에 확산된 노코드 웹빌더

아임웹은 메인 페이지에서 AI를 이용한 웹사이트 제작을 지원하고 있습니다. 최근에는 챗GPT를 비롯한 AI 서비스를 이용해본 경험이 있는 분들이 많으니, 요청사항만 타이핑해 놓으면 알아서 디자인을 해 주는 이런 UI가 익숙하게 느껴질겁니다.

이전에 제가 사용했던 아임웹은 템플릿을 고르고 텍스트, 이미지, 버튼 같은 요소를 페이지에 배치하는 방식이었는데, 마우스로 끌어다 놓는 방식이라서 별도의 개발 지식이 없어도 홈페이지 제작이 가능했었답니다.

예를 들어 메인 페이지에 배너 이미지를 넣고, 그 아래에 브랜드 소개를 배치하는 작업을 하면 끝이지요. 이미지 크기나 위치, 글자 스타일도 화면에서 바로 수정할 수 있었고 결과가 즉시 반영되었답니다. 이런 방식 덕분에 쇼핑몰 만들기 과정이 어렵다는 느낌은 크게 들지 않았어요.

물론, 이런 방법은 지금도 지원하기 때문에, 검증된 템플릿을 이용해서 홈페이지나 쇼핑몰 만들기를 시작하고 싶다면 이런 방법을 추천드립니다. 최근 추가된 AI 자동 제작을 곁들인다면, 초안을 AI로 만들고 검증된 템플릿의 요소를 붙여넣는 방식으로 원하는 스타일을 뚝딱 만들어내는것 또한 가능하겠네요.

생각보다 빠르게 진행된 쇼핑몰 만들기

홈페이지 제작을 시작하기 전에는 사이트 하나 만드는 데 최소 며칠은 걸릴 거라고 생각했습니다. 하지만 노코드 웹빌더를 이용해 보니까 그 예상보다 더 빨리 만들 수 있더라고요.

AI 모드에서 특별한 요청사항을 작성하지 않고, 웹사이트의 컨셉만 알려준 상태에서는 이렇게 디자인을 해 줍니다. AI의 특성상 이미지 내에 있는 글자나 세부 요소가 어색할 수 있으니, 이 부분은 번거롭더라도 스톡이미지나 별도 촬영한 사진으로 교체해 두는게 좋겠습니다. 빠르게 초안을 만들 수 있다는 점은 AI의 압도적인 장점이고, 수정을 할 때는 결국 사람이 손을 대야 한다는 부분은 AI의 아쉬운 점이지요.

결제 설정도 관리자 화면에서 연결할 수 있었고 결제 서비스 연동 역시 손쉽게 작업할 수 있습니다. 모든 세팅을 완벽하게 마치려면 시간이 조금 더 필요하겠지만, 기본적인 사이트 틀은 당일에도 준비할 수 있겠다는 생각이 들었습니다. 소상공인 쇼핑몰을 처음 시작하는 입장에서는 이 부분이 상당한 장점으로 느껴졌습니다.

한곳에 모인 쇼핑몰 운영 기능

쇼핑몰을 운영하려면 생각보다 많은 기능이 필요합니다. 상품 관리, 주문 확인, 회원 관리, 결제 관리 같은 요소들을 모두 이용해야 하기 때문이지요. 그런데, 일부 웹개발 서비스에서는 이런 기능들이 따로 분리되어 있는 경우가 많습니다. 그런데 아임웹에서는 이러한 기능을 하나의 관리자 페이지 안에서 조회해볼 수 있더라고요.

위에 있는 상품 샘플과 같이, 상품을 등록하면 주문 정보와 재고 상황을 같은 화면에서 확인할 수 있었고, 회원 정보나 주문 상태도 함께 관리할 수 있었습니다. 여러 서비스를 따로 연결하지 않아도 되는 점이 운영 측면에서는 쉽게 느껴졌습니다.

또 하나 인상적이었던 부분은 반응형 웹 지원이었습니다. PC 화면에서 작업한 디자인을 휴대폰으로 열어봤을 때 별도의 모바일 페이지를 만들지 않아도 화면이 자연스럽게 정리되어 보였습니다. 요즘은 모바일 방문 비율이 높은 편이라 이런 기능이 실제 운영 환경에서도 도움이 될 수 있다고 생각했습니다.

아임웹 추천 프로그램 소개

아임웹에는 지인을 소개하면 혜택을 받을 수 있는 추천 프로그램이 있습니다. 주변 사람에게 서비스를 소개하고 구독 결제가 이루어지면 추천받은 사람은 결제 금액의 20퍼센트 할인을 받을 수 있고, 추천한 사람은 결제 금액의 10퍼센트를 현금으로 받을 수 있는 방식입니다. 만약 아임웹 이용을 고려한다면 추천 프로그램도 한번 살펴보세요.

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imweb.me

AI를 활용한 노코드 웹빌더 서비스를 직접 사용해보니, 홈페이지 제작 과정을 처음 경험하는 사람도 손쉽게 시도해볼 수 있는 시대가 열렸다는 생각이 들었습니다. 쇼핑몰 만들기를 고민하는 분들은 대부분 개발 경력이 적거나 없다는걸 생각해 본다면, 진입 장벽이 크게 낮아진다는 것은 자사몰 구축 과정이 빨라진다는 것 이상의 가치가 있지요.

개인적으로는 페이지 디자인을 직접 수정하면서 브랜드 이미지를 만들어가는 과정이 인상적이었습니다. 개발 지식이 없어도 홈페이지 제작을 시작할 수 있다는 점 때문에 소상공인 쇼핑몰이나 개인 브랜드를 준비하는 분들에게 AI 노코드 웹빌더는 하나의 좋은 선택지가 될 수 있다고 느꼈습니다.

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AI청각기술의 현재를 보다, 포낙보청기 기자간담회에서 만난 인피니오 울트라와 인피니오 스피어

심심한아리앨 — Mon, 16 Mar 2026 10:00:44 +0900

#협찬

글: 심심한아리엘 (jwkang3929@naver.com)

요약

소노바 포낙보청기 기자간담회에 방문해 봤습니다. AI보청기 기술을 소개하면서 인피니오 울트라, 인피니오 스피어 라인업의 실물까지도 볼 수 있는 자리였어요. 단순히 소리를 증폭하는 것과는 달리, AI청각기술을 기반으로 해서 듣기 힘들었던 소리만 콕 집어 증폭하거나 소음을 저감하는 등 기존 보청기의 인식과는 약간 다른 정보도 있었답니다.

AI보청기를 소개하는 포낙기자간담회

서울 동대문디자인플라자에서 2월 말에 열린 소노바 포낙보청기 기자간담회에 다녀왔답니다. 소노바라고 하면 보청기를 비롯한 청각 솔루션을 제공하는 회사인데, 우리에게 익숙한 브랜드를 꼽자면 몇 년 전 인수한 젠하이저가 있습니다.

이 자리에서는 AI청각기술을 중심으로 한 기술 및 신제품 소개가 이어진 자리였어요. 보청기를 단순히 소리를 크게 들려주는 의료기기로만 인식하던 기존 이미지에서 벗어나, AI가 주변 환경을 분석해 필요한 소리만 선별적으로 전달하는 청각 기술을 설명하는 시간이기도 했답니다.

기자들이 참석해서 다양한 질문을 할 수 있는 시간이 함께 있었고, 현장에서는 실제 제품을 전시해서 직접 살펴볼 수도 있었답니다. 저는 착용감과 음 왜곡 관련 기술에 대한 질문을 했었는데, 젠하이저 인수 사례를 소개하며 음향 품질 관련 개선이 꾸준히 이루어지고 있다는 답변을 받았답니다.

보청기의 인식과 시장 변화

발표에서는 국내 보청기 시장의 변화가 언급되었어요. 과거에는 단순히 소리를 크게 증폭하는 장치라는 인식이 강했던 보청기지만, 최근에는 AI 모델이 주변 소음을 분석하며 대화 음성을 우선적으로 전달하는 지능형 청취 방식으로 발전하고 있다는 설명이 이어졌답니다.

포낙은 스위스 소노바 그룹 산하 브랜드인데, 다양한 난청 유형에 대응하는 AI 솔루션을 상당히 오래 전부터 제공해왔더라고요. 이번 포낙보청기 기자간담회에서는 사용자의 청취 환경을 실시간으로 인식하고, 상황에 맞는 청취 모드를 자동으로 전환하는 지능형 청각 기술에 대한 설명이 주를 이루었답니다.

포낙 인피니오 라인업

이번 포낙기자간담회에서 관심을 끈 부분은 신제품 라인업이었답니다. 인피니오 시리즈 몇몇 모델이 소개됐고, 그중 몇 가지 모델은 실물 전시와 함께 소개되었습니다.

블루투스 이어폰과 비슷한 느낌으로 디자인되었지만, 사용자 맞춤형 설계와 AI 기술을 적용한게 특징인 제품이예요. 개인의 귀 구조와 청취 특성을 반영하는 RightFit 방식을 적용해 착용감이 좋게 설계된 점이 강조되고 있더라고요. 단순히 기기를 착용하는 편안함에만 영향을 끼치는 이어폰과 달리, 저시력자의 안경같은 느낌으로 접근하는 기기다보니 사용자별 차이에 맞춘 조정 과정을 (귓본을 뜬다면) 물리적으로도 청각적으로도 제공한다는 의미네요.

오데오 인피니오 스피어와 R로 구성된 오픈형 라인업은 여러 방향에서 들어오는 소리를 분석하고, 말소리에 가중치를 두는 특징이 있는 제품이랍니다. 자연스러운 착용감과 AI 칩셋, 블루투스 지원 등 하이테크 구성이 아낌없이 적용되었다는 특징도 있지요.

비르토 인피니오 R과 같은 귓속형(커널형) 스타일은 특성상 이어폰같은 디자인을 하고, 눈에 잘 띄지 않는다는 특징이 강조된 제품입니다. 블루투스 이어폰에 익숙한 저에게는 아무래도 친숙한 디자인이네요. 귀의 해부학적 구조를 반영하는 RightFit 기술의 모델이 된 제품이기도 합니다.

현장에서 직접 살펴본 제품은 요즘 유행하는 이어후크 스타일이나 클립형(귀찌형) 오픈형 이어폰과 비슷하거나 더 눈에 띄지 않는 작고 심플한 디자인이 특징이었습니다. 포낙 보청기는 블루투스 페어링이 가능한 제품으로 스마트폰과 연결해 통화나 미디어 스트리밍이 가능하기 때문에, 블루투스 이어폰과 보청기가 서로 닮아가는 느낌이네요. 다만 실제 보청기의 착용은 개인의 청력 상태와 생활 환경에 따라 조정해 주는 단계가 필요하다보니 가격은 더 비싼 편입니다. 다행히 보청기는 급여 제도의 적용을 받기 때문에 불편함을 감수하지 않고 상담을 받아 보는게 좋겠지요.

소노바의 방향성은

이번 소노바 포낙보청기 기자간담회는 기술 소개에만 머물지 않고, 보청기에 대한 인식 개선도 함께 다뤘답니다. 아무래도 젊은 분들의 청력 저하 사례가 늘고 있기 때문에, 보청기를 특정 연령대의 전유물로 보는 등의 시선은 좋지 않겠지요.

AI라는 키워드는 우리에게 많이 익숙해졌지만, 실생활에서는 의외로 체감이 적은 기술입니다. 그래서 소노바의 AI보청기라는 표현이 과장처럼 들릴 수도 있지만, 실제로는 소리 데이터를 학습하고 환경을 구분해 자동으로 조정하는 알고리즘이 폭넓게 적용되고 있더라고요. 소리를 단순 증폭하는 단계에서 벗어나, 듣고 싶은 소리를 정확하게 캐치해내는 기술이 상당히 인상깊었습니다.

포낙보청기 기자간담회는 보청기가 단순 의료기기라는 인상보다는 하이테크 웨어러블 디바이스라는 이미지를 많이 심어준 자리였습니다. 보청기가 어떤 방향으로 진화하고 있는지, 그리고 AI보청기가 실제 환경에서 어떤 역할을 지향하는지 엿볼 수 있었다는 점에서 제법 유익한 자리였어요.

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52g 초경량을 자랑하는 필립스 에브니아 유무선 게이밍마우스 써보니 (PHILIPS EVNIA SPK9418)

심심한아리앨 — Fri, 13 Mar 2026 10:00:16 +0900

#협찬

Ariel IT REVIEW

요약

52g의 초경량 설계와 PAW3311 센서를 탑재한 필립스 게이밍마우스를 직접 사용해봤습니다. 무선마우스지만 유선 연결을 모두 지원하며, 게이밍마우스 치고는 블루투스마우스 기능까지 갖춘 점이 특징이랍니다. 가격도 저렴해서 개인적으로는 추천할만한 제품이예요.

가벼운 게이밍마우스가 대세

FPS 게임을 오래 하다 보면 손목이 먼저 반응하게 됩니다. 클릭은 정확해야 하고, 트래킹은 흔들림이 없어야 하는데 마우스 무게가 70g이 넘는 일반 마우스는 초경량 마우스에 비해서 피로감이 쌓이는 속도가 다르답니다. 그래서 그런지 최근에는 초경량마우스가 유행이더라고요.

이번에 사용해본 제품은 필립스의 에브니아마우스입니다. 필립스에서 게이밍마우스를 비롯한 게이밍기어를 에브니아로 브랜딩하고 제품을 몇 종류씩 출시하고 있는데, 예전의 사무용 컴퓨터 주변기기 위주로 출시하던 필립스랑은 확실히 다른 행보더라고요. 가격대는 비교적 저렵한 편이지만, 스펙만 놓고 보면 보급형이라고 하기는 믿기지 않을 정도로 좋은 편이랍니다. 가성비를 중요하게 보는 분들이라면 제법 혹할만한 정도예요.

52g 설계의 체감과 센서 성능은

이 게이밍마우스의 가장 눈에 띄는 부분은 52g이라는 무게랍니다. 요즘에는 더 가벼운 무게도 종종 보이지만, 비타공 설계로 이정도 무게라면 충분히 가벼운 편이죠. 실제로 들어보면 내부가 비어 있는 듯한 느낌이 들 정도로 체감된답니다.

장시간 게임을 하거나 문서 작업을 할 때 손목 부담이 상대적으로 덜하기 때문에 마우스를 가볍게 쥐거나 많이 움직이는 분들이 체감될텐데, 요즘에는 저도 초경량마우스를 선호하는 이유를 알겠더라고요.

센서는 PAW3311을 탑재했다고 합니다. 최대 속도 300IPS, 최대 가속도 35G, 폴링레이트 1000Hz 사양이며, 요즘 게이밍마우스 하면 중급형 게이밍기어에 흔히 들어가는 센서랍니다. 4만원이 채 되지 않는 판매가라서 플래그십 센서를 사용하지 않은 모양인데, 상급 센서를 사용한 제품도 추가로 만나볼 수 있으면 좋겠네요.

DPI는 6단계로 조절할 수 있어 게임 장르나 작업 환경에 맞춰 세팅을 바꿀 수 있답니다. 전용 소프트웨어를 설치하면 버튼 기능 변경이나 세부 설정도 가능하지만, 저는 별도 키맵핑을 선호하지 않는 편이라 기본 상태로 잘 활용하고 있답니다.

무선마우스의 실사용 편의성

이 제품은 무선마우스이면서 동시에 유선 연결도 지원합니다. 연결 방식은 세 가지인데, 블루투스 5.3으로 연결하는 모드는 노트북에 활용하기 좋습니다. 2.4GHz 리시버를 이용하면 데스크탑 컴퓨터나 게이밍 환경에서 편리하세 사용할 수 있고, 유선 USB 연결을 활용하면 신호 간섭이 있거나 배터리가 부족할 때 유용하죠.

최대 3대 기기까지 동시 연결이 가능해 데스크톱, 노트북, 태블릿을 번갈아 쓰는 환경에서 하나의 마우스로 해결할 수 있다는게 포인트입니다. 게이밍기어에는 블루투스마우스의 수요가 많지 않아서 그런지, 블루투스 지원 제품은 상급기 빼면 잘 없던데, 필립스 마우스가 적당한 포지션을 잡은 듯하더라고요. 저렴하면서 적당히 좋은 성능으로 태블릿에 연결해 문서 작업을 하다가, 리시버 모드로 PC 게임을 이어가는 식의 활용이 가능하답니다.

에브니아 라인업은 대체로 게이밍기어 치고 단정한 모습을 가지고 있답니다. 이 마우스의 디자인 역시 과하게 튀지 않기 때문에, 사무실에서 사용해도 어색하지 않은 외형을 보여주고 있어요. 업무용 무선마우스가 필요한데, 사무용 제품들은 너무 저스펙이라 손이 불편했던 분들이 쓰는 것도 좋아 보입니다.

이런 사용자에게 적합할까

이 게이밍마우스는 가격대 및 센서 스펙에서 고가 플래그십 모델과 직접 경쟁하는 제품은 아닌 듯하더라고요. 합리적인 가격대에서 적당히 좋은 성능, 그리고 초경량 마우스라는 포인트를 중시하는 사용자에게 어울린답니다. 또는, 대체로 육중한 무게의 고성능 사무용 마우스들이 너무 불편해서 저렴하고 스펙 좋은 초경량마우스를 찾는 분들에게 추천드려요. 블루투스마우스 기능까지 함께 쓰고 싶다면 더할 나위 없지요.

필립스 에브니아 게이밍마우스는 여러 기기에 연결하는 상황에서 가성비를 고려하는 분들에게 좋은 선택지라고 생각됩니다. 무선마우스의 자유로움과 유선 연결의 안정성을 동시에 원하는 경우, 그리고 초경량마우스 특유의 가벼운 움직임을 선호한다면 한 번쯤 고려해 보는게 어떨까요?

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고양이 얼굴을 알아보고 밥을 준다? 안면인식 기술이 열어가는 새로운 시장 이야기

심심한아리앨 — Thu, 12 Mar 2026 10:17:44 +0900

요약

안면인식 AI 기술은 오랫동안 사람을 식별하는 데 주로 사용되어 왔습니다. 그런데 최근에는 반려동물 급식기처럼 예상하지 못했던 분야에서도 활용되기 시작하면서 기술 적용 범위가 훨씬 넓어질 가능성을 보여주고 있습니다. 안면인식 기술의 특징과 새로운 활용 사례에 대해 한번 살펴보도록 하겠습니다.

안면인식 기술이란 무엇인가

source: Google for Developers

안면인식 기술은 사람의 얼굴에서 눈, 코, 입의 위치나 얼굴 윤곽과 같은 특징을 분석해 개인을 구별하는 기술입니다. 예전부터도 다양한 분야에 활용될 것이라는 관측이 잇따르면서 잠재력이 있는 기술로 평가받았는데, 지금은 스마트폰 잠금 해제나 공항 출입국 심사, 금융 인증 같은 곳에서 널리 사용되며 그 평가가 틀리지 않았음을 증명하고 있지요.

안면인식 기술은 기술 구현을 위한 하드웨어 진입장벽도 낮은 편입니다. 카메라로 얼굴 이미지를 인식한 뒤 이를 데이터로 변환하고, 저장된 정보와 비교하는 방식으로 동작하는 특성상 카메라 하나만 있다면 이론상 모든 기기에서 안면인식 AI를 활용할 수 있기 때문이지요.

이 기술이 처음 주목받을 때만 해도 활용 대상은 거의 사람에 한정되어 있었습니다. 출입 통제 시스템이나 보안 인증처럼 누가 누구인지 확인하는 상황이 기술 개발의 타겟이었기 때문입니다. 그래서 많은 사람들이 안면인식 기술을 이야기할 때 보안이나 인증 서비스를 먼저 떠올리는 경우가 많고, 지금도 그런 인식이 크게 달라지지는 않았습니다.

하지만 기술의 기본 원리를 생각해 보면 무궁무진한 활용처를 발굴해낼 수 있습니다. 얼굴을 구분할 수 있다면 꼭 사람이 아니라도 이 AI 모델을 적용할 수 있기 때문입니다. 최근 등장한 반려동물 제품은 이런 발상의 전환을 보여주는 사례라고 볼 수 있습니다.

고양이 얼굴을 인식하는 자동 급식기

최근 공개된 자동 급식기 중에는 고양이의 얼굴을 인식해 급식을 조절하는 제품까지 등장했습니다. 반려동물 테크 브랜드가 선보인 이 급식기는 접근한 고양이의 얼굴을 확인한 뒤, 등록된 개체에게만 사료 접근을 허용하는 방식으로 동작합니다.

예를 들어 집에 고양이가 여러 마리 있는 경우를 생각해 볼 수 있습니다. 어떤 고양이는 다이어트가 필요하고, 어떤 고양이는 약을 섞은 사료를 먹어야 할 수도 있습니다. 이런 상황에서는 같은 그릇에서 먹게 두기 어려워서 주인이 직접 고양이를 쫒아다녀야 했지요. 그런데 안면인식 AI를 활용하면 그런 수고가 모두 사라진다는 발상입니다.

급식기에 등록된 고양이 얼굴을 기준으로 개체를 구분하고, 각각 다른 급식 시간이나 식단을 설정할 수 있게 된다면 동물을 키울 때 스트레스가 크게 줄어둘겠지요. 모델의 특성상 한 기기에 여러 마리를 등록하고 개별 급식을 관리하는 것도 가능하기 때문에, 중복 지출이 필요없을 수도 있겠습니다.

이 제품의 경우, 기왕 AI 기술을 활용한 김에 전용 앱을 통해 급식 기록과 활동 정보를 확인하는 기능도 함께 제공하고 있더라고요.

사람 중심 기술에서 모두의 기술로

이 사례가 흥미로운 이유는 단순히 자동 급식기라는 제품의 기술력 때문만은 아닙니다. 얼굴을 인식한다는 기술이 사람 중심 서비스에서 사람이 아닌 대상을 타겟으로 하는 기기로 확장되고 있다는 점이 눈에 띄는 부분입니다.

source: SCON

지금까지 안면인식 기술은 주로 사람의 보안과 인증, 그리고 모션 캡쳐 기술 등을 위해 발전해 왔습니다. 스마트폰 잠금 해제, 사무실 출입 시스템, 영화 제작같은 분야가 대표적입니다. 모두 사람의 얼굴을 대상으로 개체를 정확하게 구분하거나 움직임을 정밀하게 인식하는 일이 중요했던 영역입니다.

그런데 반려동물 급식기처럼 사람이 아닌 분야에서도 이 기술을 활용할 수 있다는 점이 이 제품이 가지는 의의입니다. 사람을 구분하는 기술이 동물을 구분하는 기능으로 발전했다기보다는, 기술 자체는 동일하지만 사용 목적이 달라진 사례라고 볼 수 있습니다.

자동급식기의 사례를 보자면 작은 제품 하나의 변화에 그치지만, 생각해 보면 적용 가능성은 꽤 넓습니다. 예를 들어 반려동물 건강 관리 기기에 활용할 수 있지요. 개체별 행동 분석 서비스, 스마트 펫하우스 같은 영역에서도 비슷한 방식의 인식 기술이 활용될 수 있습니다.

안면인식 기술이 열어가는 새로운 시장

반려동물 산업은 이미 빠르게 성장하고 있는 분야입니다. 여기에 AI가 적용되면서 펫테크라는 새로운 시장이 형성되고 있습니다. 안면인식 기술 역시 이런 변화 속에서 자연스럽게 다른 분야로 확장될 가능성이 있습니다. 꼭 펫테크 시장이 아니더라도, 영역을 더욱 넓혀서 농장 관리, 야생 동물 연구 같은 영역에서도 비슷한 기술을 활용할 수 있습니다.

안면인식 기술의 핵심은 카메라가 이미지를 읽고, 인공지능이 특징을 분석해 구별하는 과정입니다. 대상이 사람이냐 고양이냐는 기술 입장에서 큰 차이가 아니지만, 자동급식기의 사례를 통해 우리의 고정관념이 그동안 새로운 시장 개척을 막는 원인으로 작용한게 아닌지 생각해볼 좋은 기회라고 봅니다.

요즘 등장하는 제품들은 종종 익숙한 기술이지만 생각지도 못했던 활용처를 개척하는 사례가 보이고 있습니다. 안면인식뿐만 아니라, 다양한 AI가 그런 단계에 접어들고 있습니다. 기술은 결국 사용처가 늘어나면서 가치가 커진다는 점을 생각해 보면, 이는 긍정적인 변화라고 생각됩니다. 사람 얼굴을 인식하는 기능에서 출발한 기술이 반려동물 급식기까지 이어졌다는 사실만 보더라도, 앞으로 어떤 분야에서 활용될지 기대해 볼만하겠죠.

* source: https://cheerble.com/pages/pet-feeder-match-g1

3D프린터 없어도 OK! 직접 체험해 본 마포 3D프린팅 대행 서비스 자두(ZADU) 이용법 알려드림

심심한아리앨 — Wed, 11 Mar 2026 09:29:27 +0900

#협찬

요약

최근 개인 제작이나 취미 활동에서 3D프린팅 활용이 늘고 있어요. 하지만 프린터 비용이 만만찮고, 기껏 구매하더라도 시행착오 없이는 깔끔한 출력을 할 수 없기 때문에 처음에는 대행 서비스를 이용해 보시는게 좋습니다. 이번에는 자두(ZADU) 매장에서 경험한 마포 3D프린팅 체험 과정과 출력 품질, 시스템 이용법을 정리해 보았어요.

홍대에서 언제나 이용하는 3D프린팅

예전에 만든 북엔드

최근 개인 제작이나 취미 활동을 즐기는 사람들이 늘어나면서 3D프린팅 서비스에 대한 관심도 함께 높아지고 있답니다. 여유가 있는 분들은 집에서 직접 3D프린터를 구입해 사용하는 경우도 있지만, 장비 가격이나 유지 관리 부담 때문에 출력 대행을 해 주는 전문 매장을 찾는 경우도 적지 않아요. 저도 3D프린터 출력은 몇 번 경험해 보았지만, 프린터를 사기보다는 기기를 빌려서 쓰는 편이예요.

이번에 방문한 곳은 자두라는 3D프린팅 체험 공간이랍니다. 마포 3D프린팅 서비스를 찾는 사람이라면 24시간 무인 운영을 하기 때문에 접근성이 좋아서 괜찮아 보이는데, 저도 직접 출력물 의뢰를 하고 방문해 보았답니다. 매장은 홍대입구역 인근에 위치해 있어 대중교통으로 이동하기 어렵지 않았고, 처음 방문하는 사람도 쉽게 찾을 수 있도록 안내를 해 주고 있답니다.

매장에 들어가 보니 바로 출력물을 수령하고 포장까지 할 수 있도록 입구 근처에 가지런하게 정리가 되어 있더라고요. 일반 공방처럼 복잡하거나 어수선한 느낌이거나, 사람을 불러야 하는 상황이 아니라서 만족스러웠어요.

3D프린팅 출력 신청 과정

자두의 마포 3D프린팅 서비스는 웹 기반으로 진행됩니다. 별도의 복잡한 프로그램을 설치하거나, 담당자와 따로 연락할 필요 없이 사이트에서 모델 파일을 업로드하고 몇 번의 클릭으로 출력 신청을 할 수 있어서 좋더라고요. 출력 설정과 가격 책정까지 모두 한큐에 해결할 수 있답니다.

처음 사용하는 사람도 이해할 수 있도록 인터페이스가 단순하게 구성되어 있었어요. 출력 파일을 업로드하면 예상 출력 시간, 가격을 확인할 수 있고, 출력이 시작되거나 출력이 끝났을 때는 메일과 알림톡으로 메시지가 도착한답니다.

이 과정에서 인상적이었던 부분은 출력 현황을 실시간으로 확인할 수 있다는 점이었어요. 보통 3D프린팅은 작업 시간이 길어지는 경우가 많기 때문에 진행 상황을 확인할 수 있는 시스템이 있으면 이용자가 현재 상태를 확인하기 편하고, 잘못 출력된다면 빠르게 설정값을 바꿀 수도 있기 때문이지요. 다른 업체에 비해 자두 마포 3D프린팅 매장을 찾는 사용자에게 실용적인 면모가 보였어요.

또 하나 눈에 띄는 점은 365일 24시간 운영이라는 점이랍니다. 일반적인 공방은 운영 시간이 정해져 있는 경우가 많은데, 이곳은 야간에도 이용이 가능해서 좋더라고요. 직장인이나 학생처럼 낮 시간 이용이 어려운 사람들에게는 선택하기 좋은 업체예요.

프루사 장비의 출력 품질은

자두의 특징 중 하나는 프루사(Prusa) 장비를 사용한다는 점이랍니다. 3D프린터 장비는 제조사와 모델에 따라 출력 품질의 차이가 나기 때문에 좋은 장비가 바로 경쟁력이 되지요.

다른 매장에서는 저가 장비인 엔더 계열 등을 사용하는 경우도 있지만, 이곳은 프루사 장비 중심으로 운영된다고 안내해 주더라고요. 실제로 출력된 결과물을 살펴보면 어떨지 살펴보았어요. 싱기버스에서 북스탠드 모델*이 무난해 보이길래 이번에는 이 모델로 출력해 보았습니다.

* https://www.thingiverse.com/thing:3403763/files

자두는 서포터를 따로 떼어주지는 않기 때문에, 서포터가 그대로 남아있는 상태로 들고 왔습니다. 채우기 15%에 출력 품질을 낮게 설정해 두었기 때문에 표면은 완전히 매끈하다고 말하기는 어렵지만, 6시간 정도의 출력 시간 대비 품질은 상당히 깔끔한 편이더라고요. 직선 위주의 작업물은 이대로 해도 좋을 듯하고, 곡선 위주나 높이가 높은 출력물이라면 조금 품질을 높게 설정하는게 좋아보입니다.

출력한 모델은 어디에 쓰나요

최근에는 3D프린터의 품질 비교를 해본 적은 없지만, 이번에 자두에 방문해서 뽑아온 제품은 DIY 하기에 부족함이 없는 느낌이었어요. 저는 북램프를 뽑아보기 위해서 자두를 이용했었는데, 흔히 소모갈*이라고 하는 전구 소켓을 고정한 다음 멋스러운 북랩프를 완성했답니다.

* E26 크기의 전구를 연결할 수 있는 소켓을 소모갈, E39 크기의 전구를 연결할 수 있는 소켓은 대모갈이라고 부른다고 하네요.

자두에서 제공하는 마포 3D프린팅 서비스의 전반적인 편의성과 품질을 한번 살펴보았습니다. 출력 신청 과정이 단순하고 장비가 좋은 편이라 처음 이용하는 사람도 비교적 어렵지 않게 이용할 수 있어요. 24시간 운영과 웹 기반 관리 시스템은 사용자 편의성을 너무 높여주어서 편리한 것은 덤이지요.

3D프린팅을 한번 경험해 보고 싶거나 간단한 제작물을 출력해 보고 싶은 사람이라면 이런 형태의 매장을 한 번 방문해 보는 것도 좋은 선택이예요. 3D 모델링을 할 줄 모른다면 싱기버스 등의 3D 모델 공유 사이트와 자두를 활용해서 출력해 보는걸로 시작해 보세요!

사라진 줄 알았던 3D TV, 다시 돌아올까? 무안경 3D 디스플레이를 체험하며 떠올린 생각

심심한아리앨 — Mon, 9 Mar 2026 10:33:59 +0900

요약

2000년대에서 2010년대 초반까지, TV 시장을 뜨겁게 달궜던 3D 디스플레이 경쟁은 결국 대중화에 실패했답니다. 하지만 명맥은 계속 이어져서 최근 무안경 3D 디스플레이까지 발전되었지요. 무안경 3D 디스플레이를 직접 체험하면서 과거 기술 경쟁과 현재 상황, 그리고 앞으로의 가능성을 다시 생각해 보게 되었습니다.

3D 디스플레이 경쟁의 시작, 셔터 방식과 편광 방식

source: LG디스플레이

지금은 기억이 희미하지만, 2010년 전후의 TV 시장에서 3D 디스플레이는 상당히 중요한 화두였어요. 특히 한국 기업들이 서로 다른 기술 방식으로 맞붙었던 시기이기도 합니다 (물론 다른 제품군에서도 비슷한 경향을 보였지만 말이죠). 당시 시장을 보면 크게 두 가지 방식이 존재했습니다. 삼성이 선보였던 셔터 글라스 방식과 LG 디스플레이가 밀었던 편광 방식입니다.

셔터 글라스 방식은 빠르게 깜빡이는 안경이 좌우 영상을 번갈아 보여주는 방식입니다. 덕분에 해상도 손실이 적다는 장점이 있었지만, 체감 프레임과 밝기가 절반으로 줄어들고, 안경이 무겁다는 지적이 꾸준히 나왔습니다. 배터리가 들어가는 점도 불편 요소로 꼽혔습니다.

반면 LG디스플레이가 강조했던 편광 방식은 조금 다른 접근이었습니다. 가벼운 편광 안경을 이용해 좌우 영상의 화면을 나눠 보여주는 방식이었는데요. 안경이 가볍고 가격도 낮다는 장점이 있었지만, 해상도가 절반으로 줄어들고 밝기가 어두워지는 점, 그리고 패널 단가 문제가 있었습니다.

source: LG디스플레이

당시 LG디스플레이는 FPR이라는 편광 기술을 내세웠습니다. 편광판에 유리 대신 필름을 적용하는 방식이었는데, 이를 통해 생산 비용과 무게 부담을 줄이겠다는 전략이었습니다. LG디스플레이 패널, LG화학의 필름, LG전자의 TV가 함께 움직이며 시장에서 삼성과 경쟁하는 구도가 만들어졌지요.

2010년대 초반에 LG 측은 셔터 방식은 오래가지 않을 것이라고 말했던 것으로 기억하는데, 실제로는 두 방식 모두 오래가지 못했다는 결과로 남게 되었습니다. 당시만 해도 두 기업 모두 높은 점유율 목표를 공개적으로 이야기하던 시기였고, 3D 디스플레이 경쟁은 그만큼 치열했기 때문에 흥행 실패를 할 줄 몰랐던 사람들이 많았거든요.

3D TV가 흥행하지 못했던 이유

3D TV의 흥행은 생각만큼 오래 이어지지 못했습니다. 몇 년 지나지 않아 대부분의 TV 제조사들이 3D 기능을 제품에서 제외하기 시작했습니다. 여러 이유가 거론되지만, 크게 세 가지 정도로 정리할 수 있습니다.

첫 번째는 가격 문제입니다. 3D 디스플레이를 구현하려면 패널과 영상, 플레이어 모두 3D 기능을 추가로 요구했습니다. 그만큼 제품 가격이 올라갔고, 일반 소비자 입장에서는 굳이 비싼 TV를 선택할 이유가 많지 않았습니다.

이 부분은 현재 프리미엄 TV의 점유율과 비교해보면 확실히 보급률이 낮았다는 것을 알 수 있습니다. 최근 TV 생산업체들이 프리미엄 라인업으로 OLED TV를 선보이고 있는데, 이게 시장 점유율 30% 수준을 보이고 있거든요. 그런데, 3D TV는 전성기 때도 점유율 30% 수준을 달성한 적이 없답니다.

두 번째는 콘텐츠 부족입니다. 3D 영화는 존재했지만, 소비자가 집에서 볼 콘텐츠로는 제공되지 않았던 탓에 실질적으로 3D 기술을 체험하기 쉽지 않았습니다.

지금처럼 OTT 서비스가 활성화되던 시점도 아니어서 3D 콘텐츠를 구매하기도 어려웠고, 3D 촬영 장비도 비쌌던 탓에 개인 크리에이터들의 생산마저도 거의 없었지요. 업체들의 콘텐츠 협력도 지지부진해서 TV 기능이 실제 사용으로 이어지지 못했습니다.

세 번째는 소비 환경의 변화입니다. 2010년대 중반 이후 영상 소비의 중심이 TV에서 모바일 기기로 이동하기 시작했습니다. 스마트폰이나 태블릿에서는 안경을 쓰고 3D 영상을 보는 방식이 자연스럽지 않았습니다.

제조사가 3D 스마트폰 및 태블릿PC를 생산하면 되는게 아닌가 하는 생각이 들 수 있지만, 당시에는 모바일 기기들의 성능 및 소형화, 경량화 수준이 낮았기 때문에 제조사로써는 쉬운 결정이 아니었을겁니다. 결국 3D 디스플레이는 소비 환경과 맞물리지 못한 채 관심에서 멀어졌습니다.

최근 체험한 무안경 3D 디스플레이

그런데, 3D 기술이 최근 다시 부활하더라고요. 서울에 있는 삼성스토어 홍대 매장에서 무안경 3D 디스플레이를 체험할 기회가 있었습니다. 이름 그대로 안경 없이 입체 영상을 볼 수 있는 디스플레이입니다.

처음에는 꽤 흥미로웠습니다. 과거 3D TV의 가장 큰 불편 요소가 안경 및 콘텐츠었기 때문에, 안경 없이 보여주는 무안경 기술과 AI를 통해 입체감을 부여하는 방식은 분명 의미 있는 방향이라고 느껴졌습니다. TV를 보기 위해 별도의 장비를 착용할 필요가 없고, 아무 콘텐츠나 이용해도 좋은 점은 사용자 경험 측면에서도 중요한 요소입니다.

다만 실제 체험에서는 기대에 미치지 못하는 부분도 있었습니다. 현장 기기 세팅 문제였는지 개인 체감의 차이인지 정확히 판단하기는 어렵지만, 입체감이 별로 느껴지지는 않았거든요. 이 때문에 기술 방향 자체는 흥미로웠지만, 아직 완성도가 충분한지에 대해서는 조금 더 지켜볼 필요가 있다는 생각이 들었습니다.

3D 디스플레이가 부활하기 어려운 이유

현재 시점에서 보면 3D 디스플레이는 과거처럼 TV 시장의 중심이 되는 기술이 아닙니다. 그 이유는 단순히 기술이나 소비자 선호의 문제만은 아닙니다.

우선 가격 문제는 여전히 남아 있습니다. 안경 방식은 소비자들의 불편함 때문에 도태되었고, 무안경 3D 디스플레이는 일반 패널보다 제조 비용이 높습니다. 소비자는 동일 스펙 대비 가격 차이에 민감한 편이라, 메이저하지 않은 3D TV의 특성상 소비자의 선택을 받기 어려운 편이라고 생각됩니다.

콘텐츠 문제도 비슷합니다. 입체 영상을 제작하려면 촬영과 후반 작업에 추가 비용이 들어갑니다. 그런데 실제로 그 영상을 볼 수 있는 디스플레이가 많지 않다면 제작사 입장에서는 투자할 이유가 줄어듭니다. 제조사가 콘텐츠 생산자와 협력해서 양을 늘리는 방법이 있지만, 디스플레이 제조사에서는 그런 노력을 기울이는 움직임이 전혀 보이지 않기 때문에 이 문제는 해결되지 않을것 같네요.

최근에는 AI 기술을 이용해서 2D 콘텐츠를 3D로 변환하는 방법도 제안되고 있으나, 시스템 요구사항이 아주 높기 때문에 시장에서 유의미한 반응을 이끌어내기는 어렵다고 생각됩니다.

또 하나는 콘텐츠 소비 방식입니다. 많은 사람들이 영상 콘텐츠를 스마트폰이나 태블릿에서 소비합니다. 그리고 작은 화면에서는 입체 영상의 장점이 크게 느껴지지 않는 편입니다. 이런 환경에서는 3D 디스플레이가 필수 기능으로 자리 잡기 어렵습니다.

3D 디스플레이의 미래

source: LG디스플레이

개인적으로는 '3D 디스플레이 기술 자체가 사라질 것인가?'라는 질문에는 아니라고 답하고 싶습니다. 다만 아바타를 비롯해 3D 영화가 활발하게 제작되던 전성기처럼 부활하기는 어렵고, VR과 같은 틈새시장으로 남아있을 것으로 예상됩니다.

전시, 광고 디스플레이 같은 분야에서는 입체 영상이 주목도를 높일 수 있고, 구매력도 크기 때문에 이 쪽 시장에서 제한적으로 이용될 가능성이 있습니다. 의료 영상이나 산업 설계처럼 입체 정보가 중요한 영역에서도 VR과 함께 활용 가능성이 꾸준히 언급되는 기술이기도 하고요.

물론, 이런 전망은 안경과 전용 콘텐츠 없이 자연스럽게 입체감을 전달하는 기기가 디스플레이 및 AI 기술의 발전으로 저렴해진다면 상황이 달라질 수도 있습니다.

결국 3D 디스플레이가 다시 대중 시장에 안착할지 여부는 기술 완성도와 콘텐츠 생태계가 함께 움직이느냐에 달려 있습니다. 과거 3D TV 경쟁이 상당한 관심을 모았던 것처럼, 언젠가 다른 형태로 다시 등장할 가능성도 있습니다.

지금은 3D 디스플레이가 주류 기능에서 멀어졌지만 기술 자체는 계속 발전되고 있습니다. 최근 체험한 무안경 3D 디스플레이를 보면서 과거 경쟁을 다시 떠올리게 된 이유도 바로 그 점 때문이었습니다.

VR과 같이 기술이 바로 대중화되지 않더라도, 언젠가 대중에게 다른 모습으로 돌아오는 경우가 있습니다. 3D 디스플레이 역시 그런 사례가 될지 조금 더 지켜볼 필요가 있어 보입니다.

과거의 스마트 필기 기술은 어떻고, 지금은 어디까지 발전했을까?

심심한아리앨 — Thu, 26 Feb 2026 13:55:25 +0900

요약

2011년에 공개된 퀄컴 초음파 펜을 비롯한 필기 인식 기술은 종이 필기를 스마트폰으로 동시 전송하는 컨셉이었습니다. 그러나 인식 거리와 정확도, 휴대성 등의 한계가 있었고, 이후 태블릿과 스타일러스 기술이 발전하면서 디지털 필기 방식은 다른 방향으로 진화했답니다. 그리고 최신 제품인 와콤 무빙크패드11을 살펴보며 스마트기기의 필기 인식 기술에 대한 이야기를 해 보겠습니다.

2011년의 실험, 종이와 스마트폰을 연결하기

source: engadget

2011년 모바일 월드 콩그레스(MWC)에서 공개된 퀄컴의 초음파 펜은 당시 기준으로 꽤 흥미로운 시도였습니다. 종이에 직접 글씨를 쓰면, 그 움직임을 스마트폰이 감지해 텍스트로 변환하는 방식이었죠. 펜 내부에는 초음파 송신 장치가 들어 있었고, 이를 스마트폰 마이크가 인식하는 구조로 약 30cm 이내 거리에서 인식이 가능하다는 설명입니다.

당시에는 태블릿 PC와 스타일러스 펜이 지금처럼 대중화되지 않았고, 그나마 보급되었던 디지타이저 펜을 이용한 필기는 인식 지연이 적지 않았답니다. 그래서 종이에 쓰는 감각을 유지하면서 디지털 기록을 동시에 남길 수 있다는 퀄컴의 아이디어는 충분히 주목을 받을 만했죠. 문장을 쓰면 스마트폰이 이를 텍스트로 바꾸고 번역까지 수행하는 데모를 함께 보여주며, 이미지 기반의 인식뿐만 아니라 텍스트 기반의 인식까지 가능한 기술적 가능성을 보여주는 기기였습니다.

당시 필기 인식의 구조적 한계

다만 위의 기술은 한계도 분명했습니다. 초음파 기반의 기술이라 인식 거리가 약 30cm 이내로 제한되어 있어 스마트폰을 항상 가까이 둬야 했다는 점이 있습니다. 강의실이나 회의실처럼 다양한 환경에서 안정적으로 사용하기에는 제약이 따를 수밖에 없는 한계지요.

source: Apple

그리고 배터리를 내장한 펜이라는 점도 관리 측면에서 부담 요소가 될 수 있답니다. 요즘 필기인식으로 자주 활용하는 아이패드 + 애플펜슬 조합도 배터리 내장 펜이긴 하지만, 비교적 접근성이 좋은 USB-C 또는 라이트닝 포트를 활용하기 때문에 편의성 차이는 큽니다. 저 기기가 공개되었을 당시는 배터리 기술이 상대적으로 열악하고, 충전포트의 파편화가 있었던 2011년이라는 점에 주목해 주세요.

지금 필기 인식 기술의 발전은

최근 디지털 필기 환경은 상당히 달라졌습니다. 스마트폰이나 태블릿 PC의 디스플레이 위에서 동작하는 스타일러스펜 기술이 고도화되었고, 압력 감지 단계와 기울기 인식 기능도 정밀해졌습니다. 지연 시간도 종이 메모에 비견될 정도로 줄어들었고, 나머지 문제는 화면에 쓰는 감각 정도입니다. 유저들 사이에서는 종이질감 필름이나 스타일러스펜의 팁 교체 등으로 그럭저럭 쓸만한 필기감을 구현할 수 있는 방법이 공유되고 있지요.

소프트웨어 측면에서도 필기 인식과 텍스트 변환 기술이 크게 향상되었습니다. 머신러닝 기반 필기 인식 엔진이 도입되고 발전되면서, 다양한 필체를 높은 정확도로 처리할 수 있게 되었답니다. 번역, 요약, 검색 기능도 클라우드 AI와 연동되며 자연스럽게 통합되고 있고, 이제는 온디바이스 LLM에서 바로 처리할 수 있게 발전하는 단계지요.

종이에 필기하는 감각을 느끼려면

2011년의 초음파 펜은 종이를 메모의 주체로 둔 기술이었습니다. 반면 최근의 디지털 필기 기술은 디스플레이를 중심에 둔다는 점이 차이가 있지요. 두 접근 방식의 차이는 물리적인 메모가 남는지와 필기감이 가장 큰 차이로 다가올겁니다.

종이 필기 기반의 방식은 별도의 펜, 전원 관리, 인식 거리 문제를 고려해야 합니다. 그래서 종이 메모가 하나 남는다는 특징을 포기한다면 특유의 질감을 완전히 재현하려는 방식으로 디지털 필기를 구현하려는 사례가 늘어나고 있지요.

예를 들어, 와콤의 무빙크패드가 있습니다. 그래픽 태블릿을 만들던 와콤에서 선보이는 태블릿 PC인데, 종이에 쓰는 듯한 필기감과 빠른 반응속도, 그리고 인스턴트 모드를 이용한 즉각적인 필기를 포인트로 잡고 있는 제품입니다. 최근에 제품을 체험해 볼 기회가 있었는데, 이정도면 종이 필기를 대체하기에 충분한 느낌이더라고요. 물론 필기 하나만 보고 구매하기에는 부담스러운 가격이니, 원래 태블릿 PC 수요가 있거나 그림을 그리는 등 복합적인 활용을 할 때 고려해 보시기 바랍니다.

안드로이드 태블릿PC로 어디서든 창작의 자유를! 와콤 무빙크패드 11 써보니

Ariel IT REVIEW 밖에서 스케치를 해야 영감이 잘 떠오른다는 일러스트레이터들이 만약 와콤 무빙...

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참고글: 안드로이드 태블릿PC로 어디서든 창작의 자유를! 와콤 무빙크패드 11 써보니

2011년 공개된 초음파 펜은 오늘날 기준으로 보면 상용화 사례를 넓히지 못한 기술로 남아있습니다. 그렇다고 해서 스마트 필기 기술이 무시할 수 있을만큼 작은 시장이라는 의미는 아닙니다. 아날로그와 디지털을 연결하려는 시도는 예나 지금이나 충분한 수요를 가지고 있고, 이후 기술 발전에 다양한 영향을 주고받으며 지금의 태블릿 PC 필기 기술로 명맥을 이어오고 있기 때문이지요.

지금은 태블릿과 스타일러스 펜의 조합이 일상화되었고, 필기 내용은 곧바로 디지털화되며 클라우드에 저장됩니다. AI 기반 필기 인식과 번역 기능도 운영체제 차원에서 제공되는 경우가 늘고 있지요. 충분한 관심이 있다면 이런 기능에 특화된 태블릿 PC를 당장이라도 구매할 수 있습니다.

결국 초음파 펜은 과도기적 실험으로 볼 수 있습니다. 종이 필기를 완전히 대체하기보다는, 디지털 기록 방식이 어떤 방향으로 진화할 수 있는지 보여준 사례라고 할 수 있지요. 현재의 스마트 기기 필기 기능과 비교하면 기술적 제약이 분명했지만, 당시 환경을 고려하면 의미 있는 도전이었다고 정리할 수 있겠습니다.

스마트폰 배터리와 영국의 휴대폰 충전 트럭과 국내 충전 서비스 이야기

심심한아리앨 — Thu, 19 Feb 2026 17:22:33 +0900

요약

장시간 페스티벌이나 콘서트에서 휴대폰 배터리가 떨어진 상황은 누구나 겪을 법한 불편함이죠. 그런 문제를 해결하기 위해, 지금보다 스마트폰 배터리 기술이 열악했던 과거에는 영국에서 2000대 동시충전이 가능한 트럭이 등장했던 사례가 있답니다. 이런 이동형 충전 서비스는 배터리 기술의 발전으로 인해서 완전히 사라졌을까요? 최근 국내 충전 서비스의 사례를 통해서 배터리에 대한 이야기를 좀 해 보겠습니다.

배터리 부족이 낳는 난감한 순간

긴 콘서트나 축제, 페스티벌을 즐기다 보면 곤란한 순간 중 하나가 바로 스마트폰 배터리가 바닥 날 때입니다. 배터리 충전을 할 수 있는 공간이나 콘센트가 제한적이기 때문에 같은 야외라도 더욱 답답함이 커질 수밖에 없는 환경이지요. 이런 문제는 많은 사람이 공감하는 부분일겁니다. 근본적인 원인인 스마트폰 배터리는 고성능, 소형화 때문에 기술의 발전 대비 체감이 크지 않은 영역이라 충전 서비스로 해결해야 하는게 아닌가 하는 생각이 듭니다.

전 세계에 등장한 휴대폰 충전 트럭

source: thenextweb

2011년 영국에서는 보다폰(Vodafone)이 휴대폰 최대 2000대를 동시에 충전할 수 있는 대형 트럭을 준비해 대규모 음악 페스티벌에서 무료로 충전 서비스를 제공했다는 보도가 있답니다. 이 트럭은 무게가 약 44톤에 달했고 아이폰과 블랙베리, 안드로이드폰 등 다양한 휴대기기를 한꺼번에 충전할 수 있도록 설계되어 현장에서 큰 관심을 모았답니다. 이처럼 이동형 충전 서비스는 특정 이벤트에서 배터리 부족 문제를 대비한 대안으로 활용된 사례가 있었지요.

source: LG

대한민국에서도 LG 유플러스와 대한적십자사가 2024년에 이동형 충전 서비스를 시도한 적이 있답니다. 집중호우로 피해를 입은 지역 구호소에 배터리 충전차를 보내서 배터리를 충전해주는 서비스를 제공한 사례가 있지요. 이 차량은 최대 68대의 기기를 동시에 충전하고, 무료 WiFi를 제공해 피해지역 주민들이 가족과 통신할 수 있도록 돕는 데 활용되었답니다. 이외에도 세계 각국에서 충전 트럭을 운영했던 사례가 있답니다.

이동형 충전 서비스의 한계

야외에서 이동형 충전 서비스는 배터리가 떨어져 난처한 소비자를 해결해 주는 가장 직접적인 해결책입니다. 다만 대규모 트럭처럼 많은 장치를 동시에 충전할 수 있는 시스템은 장기적으로 운영되지 않는 편이고, 현재 우리나라에서는 카페나 대중교통 등에서 스마트폰 충전을 할 수 있는 등 충전 인프라가 좋은 편이기 때문에 이동형 충전 서비스는 일반화되어 있지 않아요.

영국의 사례는 특정 이벤트에서만 적용된 특수한 서비스이고, 국내에서도 이동형 충전 서비스는 재난 상황과 같은 조건에서만 활용한다고 생각해서 서비스 확대 가능성이 크지 않다고 판단하는 모양입니다. 정기적으로 개최되는 축제나 공연에서 상시 제공하기에는 비용과 인프라 구축 문제가 현실적인 문제로 따라오기 때문이죠.

source: thenextweb

(이정도의 인프라를 상시 운영하기에는 아무래도 돈 문제가 크게 다가올 듯합니다)

미래 변화와 기술 문제는

source: 다나와

(누구나 집에 하나쯤은 있을 법한 보조배터리입니다)

휴대폰 충전 문제는 단순히 배터리 용량의 문제만은 아닙니다. 용량 이외에 영향을 줄 수 있는 요소 중에서는 보조배터리의 대중화, 급속 충전 기술의 발전, 무선 충전 인프라의 확대 등 여러 기술적 진전이 동시에 진행되고 있어서 확실히 과거보다 쾌적한 IT 기기 활용이 가능하다는걸 체감할 수 있죠. 이런 기술이 발전함에 따라 현장에서 충전을 위해 별도의 장비를 동원하는 대신 개인이 자체적으로 충전 수단을 확보하는 방향으로도 발전하고 있어서 그런지, 요즘에는 이동형 충전 서비스를 보기 많이 힘들어지고 있습니다.

하지만 대규모 축제나 이벤트에서는 충전 부스나 휴대용 충전 서비스를 제공한다면 마케팅 효과를 볼 수 있어서 아직도 이동형 충전 서비스는 시도해 볼만한 가치가 있을것 같습니다. 보다폰의 트럭 사례처럼 수천 대를 동시에 관리하는 서비스는 비용 문제가 크더라도, 충전 공간을 마련하거나 과거 지하철 보조배터리 대여 서비스같이 운영자가 현장 편의를 위해 고려할 수 있는 옵션이 몇 가지 있습니다.

휴대폰 충전 트럭은 한때 뉴스거리가 되기도 했던 사례인데, IT 기기를 활용하는 사람들의 불편을 해결하려는 시도가 어떻게 구현될 수 있는지를 보여주는 한 가지 예시라고 생각합니다. 국내는 이동형 충전 서비스가 별로 일반화되지 않았지만, 재난 상황에서의 충전차 운영처럼 특수 목적으로 활용될 여지가 있기 때문에, 일상적으로는 행사나 축제에서의 참여자 편의를 위해 이동형 충전 관련 인프라가 사라지지는 않았으면 좋겠습니다.

인포그래픽 만들어보기 그래픽툴 없이 해결하는법, NotebookLM 하나로 충분한 이유

심심한아리앨 — Mon, 9 Feb 2026 14:52:22 +0900

요약

NotebookLM에 문서를 올리고 핵심 구조를 정리한 뒤 시각 요소를 설계하면 별도의 디자인 도구 없이도 인포그래픽 제작을 할 수 있습니다.

인포그래픽을 만들본 경험이 없거나, 익숙하지 않은 사람들이 가장 먼저 부딪히는 문제는 어디서부터 시작해야 하는지 알기 어렵다는 점입니다. 자료는 충분한데 한 장의 이미지로 표현하기 적당한 구조가 떠오르지 않거나, 디자인 도구를 다룰 줄 알더라도 내용 정리가 끝나지 않은 상태, 혹은 그 반대의 상황이 반복됩니다. 이 과정에서 제작 시간이 길어지고, 사람에 따라 결과물의 일관성도 떨어지기 쉽습니다. 최근에는 이런 문제를 줄이기 위해 문서의 정보를 이해할 수 있는 AI 창작 도구를 사용하는 방법이 종종 활용되고 있습니다. 그리고 그 중 하나로 노트북LM(NotebookLM)을 소개할 수 있답니다.

NotebookLM이란

NotebookLM은 사용자가 올린 문서를 기준으로 내용을 정리하고 질문에 답변하거나 문서를 생성하는 AI 도구입니다. 우리가 일반적으로 활용하는 생성형 AI 챗봇 서비스(챗GPT, 제미나이, 클로드 등)보다 주어진 자료 기반의 정리 기능이 강력하다는 특징이 있습니다. 이 특징 덕분에 인포그래픽 제작을 할 때 도움을 많이 받을 수 있답니다. 성능도 제법 좋은 편이기 때문에, 최근에는 언론사 인포그래픽도 이를 이용해서 제작하는 경우가 종종 있을 정도입니다.

문서 정리에서 인포그래픽 구조까지

NotebookLM을 활용한 인포그래픽 제작은 크게 몇 단계로 나눌 수 있습니다. 먼저 문서를 업로드하고 핵심 개념을 정리하는 것입니다. 문서는 파일, 웹사이트 및 유튜브 동영상, 단순 텍스트 등 다양한 규격을 지원하지만, 최대 50개라는 개수 제한이 있으니 참고해 주세요.

문서의 양이 적거나 비교적 간단한 구조를 다룬다면, 문서를 업로드한 뒤 다음 단계로 넘어가도 무방합니다. 다음으로는 요약된 개념을 활용해서 인포그래픽 제작용 프롬프트를 생성합니다. 마지막으로 그 프롬프트를 기반으로 실제 인포그래픽 생성을 하면 됩니다. 이 과정 전체가 하나의 도구 안에서 이루어진다는 점이 NotebookLM의 큰 특징입니다.

문서 정리

문서를 정리하는 단계에서는 긴 설명을 그대로 줄이는 것보다 개념 단위로 나누는 작업이 중요합니다. NotebookLM에 특정 주제를 중심으로 다시 설명해 달라고 요청하면 핵심 요소가 비교적 단순한 형태로 정리되기 때문에 잘 활용해 보는 것을 추천드립니다. 이렇게 추출된 요소들은 이후 인포그래픽을 만드는 프롬프트를 만드는데 활용됩니다.

이 단계에서 자주 사용하는 질문 방식 몇 가지를 알려드리겠습니다.

핵심 개념을 다섯 가지로 나눠줘
문서 내용을 원인과 결과 구조로 정리해줘

이런 질문은 시각화 구조를 미리 염두에 둔 정리 방식이기 때문에, 이후 단계에서 결과물의 품질을 크게 향상시킵니다.

NotebookLM으로 프롬프트 만들기

개념 정리가 끝나면 다음 단계는 인포그래픽 제작용 프롬프트를 만드는 일이 남았습니다. 여기서 NotebookLM은 핵심 개념 사이의 관계를 비교하거나 단계별로 설명해 달라는 문서 정리 단계의 정보를 활용해서 프롬프트를 생성하게 됩니다.

이 과정에서 중요한 점은 시각적 요소를 언어로 먼저 작성하는 것입니다. 어떤 대상이 중심에 오고, 주변에 어떤 정보가 배치되는지, 색깔 조정이 필요한지 등을 NotebookLM에 단계적으로 물어보면 깔끔하게 정리된 프롬프트가 나옵니다. 이렇게 만들어진 프롬프트는 실제 인포그래픽을 그리기 전의 설계 문서와 비슷한 역할을 합니다.

이 때 눈여겨볼 부분은 학습 대상이나 독자 수준을 함께 제시했을 때 결과가 달라진다는 특징입니다. 초등 학습자를 기준으로 요청하면 단순한 구성과 제한된 요소 중심으로 정리되고, 성인 대상 설명을 요청하면 정보 밀도가 높은 구조가 제안되는 식입니다. 같은 내용이라도 표현 방식이 달라지기 때문에 대상과 요청사항을 꼼꼼하게 체크해 주세요.

이 때, 해당 내용으로 인포그래픽을 만들어 달라고 채팅을 치면 NotebookLM이 자동으로 인포그래픽을 만들어 주기도 합니다.

이미지 도구 없이 인포그래픽 완성하기

일반적으로 인포그래픽 제작이라고 하면 별도의 디자인 프로그램을 배워야 한다고 생각하지만 NotebookLM만으로도 인포그래픽을 만들 수 있습니다. NotebookLM의 우측 패널에 인포그래픽 버튼이 있습니다. 그 버튼 위의 펜 모양 버튼을 누른 뒤, 언어와 방향, 세부정보 수준, 그리고 만들려는 인포그래픽에 대한 설명(프롬프트)을 차례대로 입력하면 원하는 방식대로 인포그래픽을 만들 수 있습니다.

실제 활용 예시

안내자료 제작에서는 긴 설명을 한 장의 이미지로 줄이면 가독성이 크게 올라갑니다. 이때 NotebookLM으로 핵심 개념과 관계를 먼저 정리하면 업무 보고서 또는 온라인 게시글 등에서 정보를 깔끔하게 정리할 수 있지요. 아래 인포그래픽은 NotebookLM을 활용해 IT 서비스를 요약 정리한 예시입니다.

한계

NotebookLM이 모든 상황에서 자동으로 완성도 높은 결과를 보장하지는 않습니다. 입력 문서의 내용이 모호하거나 핵심 질문이 정리되지 않은 경우에는 인포그래픽이 난잡하거나 모호한 정보만 포함될 수 있습니다. 때문에 NotebookLM 활용에서는 정확한 문서 업로드와 구체적인 프롬프트 설계가 중요한 변수로 작용합니다.

이 방식은 디자인툴의 숙련도와 무관하게 시작할 수 있다는 장점이 있지만, 질문 방식과 입력 자료 품질에 따라 결과 차이가 생길 수 있다는 한계가 있습니다. NotebookLM에 익숙해지는 진입장벽과 디자인툴의 숙련도를 종합적으로 고려한 뒤, 어떤 방식이 더 빠르게 인포그래픽을 만들 수 있는지 먼저 생각해 보시기 바랍니다.