파이썬으로 RData 파일 변환하는 방법 알아보기 (python rdata)

파이썬으로 RData 파일을 변환하는 방법 알아보기

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데이터 분석을 하다 보면 R 언어로 생성된 .RData 파일을 접하게 될 때가 있습니다. R에서는 이 포맷이 매우 일반적이지만, 파이썬(Python) 사용자에게는 다소 낯설 수 있습니다. 특히 요즘에는 R을 사용하던 사람들도 파이썬으로 옮겨가는 추세라, 데이터 이전을 위해서 .RData 파일을 파이썬으로 열어야 할 때도 있지요. 이번에는 파이썬으로 .RData 파일을 읽어들이고, 이를 엑셀 파일로 저장하는 방법을 정리해드릴게요.

 

 

RData 파일이란

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.RData는 R 언어에서 사용되는 이진 데이터 저장 포맷 입니다. 하나 이상의 R 객체를 담을 수 있으며, 여기에 들어갈 수 있는 형태는 흔히 데이터프레임이나, 리스트, 배열 데이터 등이지요. 다만 파이썬에서는 이 파일을 직접 다룰 수 없기 때문에, .RData 파일을 해석해주는 라이브러리가 필요합니다.

 

 

사용할 파이썬 라이브러리

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이 작업에서는 두 가지 라이브러리를 사용합니다.

 

1. rdata: .RData 파일을 파싱하여 Python에서 사용할 수 있도록 변환해줍니다.
2. pandas: 변환된 데이터를 DataFrame 형태로 다룰 수 있게 해줍니다. 만약 해당 데이터를 표 형태로 정리하려면 가장 좋은 선택이지요.

 

각각의 패키지는 pip를 이용해서 설치할 수 있으니, 설치하지 않은 환경이라면 아래 명령어를 통해 설치해 주시기 바랍니다.

pip install rdata pandas

 

 

실습 코드

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아래는 sample.RData 파일을 읽고 Excel 파일로 변환하는 코드를 가정하고 작성했습니다.

import rdata
import pandas as pd

parsed_data = rdata.parser.parse_file('sample.Rdata')
data = rdata.conversion.convert(parsed_data)

# 내부에 어떤 데이터가 있는지 확인합니다.
print(data.keys())

dict_keys(['dfs'])

 

 

• parse_file() 함수는 RData 파일을 파싱해 중간 형태의 R 객체로 변환합니다.
• 이 데이터는 convert() 함수를 이용해서 파이썬 딕셔너리 형태로 바꿔줄 수 있는데요,
• 여기서 keys() 함수를 이용해서 내부에 있는 데이터를 개별 조회할 수 있습니다.
• 이번 코드에 사용한 샘플 코드는 dfs라는 이름의 데이터프레임만 존재하며,
• 이 데이터프레임은 results.xlsx라는 엑셀 파일로 저장하려 합니다.

 

df.head(2)

	고객ID	이름	가입일	총구매금액	등급
0	101	홍길동	2023-11-01	125000	Gold
1	102	김영희	2024-02-14	98000	Silver

 

# 필요한 데이터프레임 추출 후 엑셀 파일로 저장합니다.
df = pd.DataFrame(data['dfs'])
df.to_excel('results.xlsx', index=False)

 

 

주의사항

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• RData 내부에는 여러 개의 객체가 있을 수 있으므로 data.keys()로 반드시 키 구조를 먼저 확인해야 합니다.
• 저장되는 .xlsx 파일은 현재 경로에 생성됩니다. 다른 경로에 저장하고 싶다면 경로를 포함해서 작성해 주세요.

 

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R에서 생성된 .RData 파일을 Excel로 변환하면 파이썬 사용자뿐 아니라 R을 모르는 사람들과도 데이터를 공유할 수 있어서 매우 유용합니다. 오늘 소개해드린 rdata + pandas 조합은 초보자도 접근하기 쉬운 방법이니 꼭 한번 시도해보시길 추천드립니다.