프롬프트 체이닝 예시: ChatGPT가 실수를 줄이고 더 똑똑해지는 비결

프롬프트 체이닝 예시: ChatGPT가 실수를 줄이고 더 똑똑해지는 비결 알아보기

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프롬프트 체이닝이란?

프롬프트 체이닝(Prompt Chaining), 또는 프롬프트 체인, 혹은 연쇄라고도 말하는 개념이 있습니다. 이 것은 챗GPT(ChatGPT) 등의 대규모 자연어 처리 모델(LLM)을 이용할 때, 복잡한 작업을 여러 개의 작은 단계로 나누고, 각 단계의 결과를 다음 단계 입력으로 사용하는 방법입니다. 쉽게 말해, 큰 부탁을 한 번에 하기보다는, 작은 부탁을 여러 번 이어서 하는 것입니다.

 

 

프롬프트 체이닝을 쓰는 이유

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한번에 질문을 해도 되는 문제를 굳이 복잡하게 작은 단계로 나눌 필요는 없습니다. 프롬프트 체이닝은 단계를 나누어서 실행하면 더욱 효과가 좋은 복잡한 문제를 해결해야 할 경우에만 활용해 주세요. 프롬프트 체이닝을 활용할 경우, 아래 요소에서 장점을 보입니다.

 

• 정확성: 한 번에 많은 요구사항을 작성하면 ChatGPT가 요구사항 중 몇 가지를 빠뜨리거나 헷갈릴 수 있지만, 단계를 나누면 실수가 줄어듭니다.
• 명확성: 각 단계에 하나의 목표만 두면, ChatGPT가 더 빠르고 명확하게 답을 줍니다.
• 품질 관리: 원하는 답이 안 나왔을 때, 프롬프트 전체를 다시 작성할 필요 없이 문제 있는 단계만 다시 시킬 수 있습니다.

 

 

차이 비교

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만약 이차방정식 개념 설명과 문제 제작, 그리고 풀이법 설명 이라는 다양한 요구사항을 챗GPT에 작성해본다고 가정해 봅시다. 이 때, 프롬프트 체이닝을 사용한 것과 그렇지 않은 것은 결과물에서 차이를 보입니다.

 

❌ 프롬프트 체이닝 없이 한 번에 요청한 경우

“이차방정식을 간단히 설명하고, 문제를 3개 만들고, 정답과 풀이도 전부 써줘.”

 

이렇게 작성하면, 챗GPT는 아래와 같이 답변을 해줍니다.

 

 

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🤖 챗GPT의 응답

 

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위와 같은 답변을 받았을 때, 만약 허근이 나오는 문제는 너무 어렵다고 생각한다면 난이도 조정을 요청해야 합니다. 그런데, 프롬프트를 한번에 작성했기 때문에 수정이 어려운 상황이지요.

 

✅ 프롬프트 체이닝으로 단계별 요청

• 첫 번째 프롬프트: “중학교 2학년 수준에서 이차방정식 개념을 간단히 설명해줘.”
• 두 번째 프롬프트: “위 설명을 바탕으로 객관식 문제 3개를 만들어줘. 보기 4개, 정답 포함.”
• 세 번째 프롬프트: “각 문제의 풀이 과정을 단계별로 설명해줘.”

 

이번에는 위와 같이 프롬프트를 분리해서 작성합니다. 이렇게 하면 챗GPT가 다른 스타일로 답변해 줍니다.

 

 

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🤖 챗GPT의 첫 번째 응답

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🤖 챗GPT의 두 번째 응답

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🤖 챗GPT의 세 번째 응답

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이렇게 프롬프트 체이닝을 적용한 것과 그렇지 않은것의 차이를 확인해볼 수 있습니다. 이외에도 프롬프트 체이닝은 글을 쓴 뒤 수정 요청을 할 때, 기술문서를 요약할 때 활용할 수 있습니다.

 

 

요약

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• 프롬프트 체이닝은 ChatGPT를 이용해서 복잡한 문제를 해결하는 경우. 한 번에 모든 것을 요구하는 대신, 작은 단계로 쪼개서 요청해서 더 정확한 결과를 얻어내는 기술입니다.
• 교육 콘텐츠 제작자가 ChatGPT로 수학 문제를 만들 때, 체이닝을 활용하면 설명 → 문제 → 풀이가 체계적으로 생성되어 품질이 높아집니다.

 

 

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