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AI 이미지 수정할 때, 원하는 결과를 얻는 프롬프트 작성법 알아보기AI 이야기 2026. 6. 1. 17:55반응형
글: 심심한아리엘
jwkang3929@naver.com
요약
AI 이미지 편집은 단순히 요구사항만 입력하는 것보다 레퍼런스 이미지를 함께 활용할 때 원하는 결과에 가까워질 가능성이 높습니다. 특히 이미지 비율 변경이나 잘린 영역 생성처럼 원본을 유지하면서 일부만 수정하는 작업에서는 이미지의 편집과 함께 구체적인 지시가 함께해야 결과물의 품질이 좋아집니다.
AI 이미지 생성 도구를 사용하다 보면 이미지를 수정하려고 했는데 예상과 전혀 다른 결과가 나오는 경우가 있습니다. 특히 이미지의 일부만 수정하거나 잘린 부분을 채우는 작업에서는 이런 문제가 자주 발생합니다. 이런 문제의 원인은 대부분 사용자의 프롬프트 문제랍니다. "이미지를 세로로 확장해줘"와 같은 짧은 프롬프트만 입력하는데요. 실제로는 이런 방식보다 원본 이미지를 기준으로 수정 범위를 구체적으로 설명하는 것이 훨씬 도움이 됩니다.
왜 원하는 이미지가 나오지 않을까
AI는 사용자가 입력한 문장을 해석해 새로운 이미지를 생성하거나 기존 이미지를 수정합니다. 그런데 "자연스럽게", "예쁘게", "잘 어울리게" 같은 표현은 사람마다 받아들이는 기준이 다르기 때문에 AI 역시 여러 방향으로 해석할 수 있습니다. 이번에는 챗GPT(ChatGPT)에서 제공하는 이미지 생성 도구인 GPT-Image-2-Instant 모델을 활용해서 설명드리겠습니다.

오늘 활용할 이미지는 시험을 치는 교실 풍경입니다

이런 표현은 우리가 일상적으로 많이 사용하고 있습니다. 예를 들어 "이미지를 세로로 확장해줘"라고만 입력하면 AI는 기존 이미지의 분위기를 참고하되 새로운 요소를 추가하는 과정에서 원본과 다른 구성을 만들 수도 있습니다. 사용자는 단순히 잘린 부분만 이어지기를 원했지만, AI는 새로운 배경이나 인물을 추가해 버릴 수 있는 것입니다.
혹은 이미지를 아래로만 확장하기를 원했는데, AI는 위아래 양 쪽 방향으로 확장하는 등의 문제가 생길 수도 있지요. 위의 예제에서는 이미지를 확장하니 뒤에 세 명의 학생이 추가되고 천장 부분이 지나치게 넓게 묘사되는 문제가 발생합니다.
레퍼런스 이미지를 활용하면 결과가 달라집니다
AI 이미지 편집에서 가장 효과적인 방법 중 하나는 레퍼런스 이미지를 적극적으로 활용하는 것입니다. 예를 들어 캐릭터의 얼굴, 의상, 그림체, 색감을 유지한 상태에서 배경만 바꾸고 싶다면 해당 요소가 포함된 이미지를 함께 제공하는 편이 좋습니다. AI는 텍스트만으로 이해하는 것보다 실제 이미지를 참고할 때 원본 특징을 유지할 가능성이 높습니다.

특히 캐릭터 일러스트, 웹툰 스타일 이미지, 제품 사진처럼 일관성이 중요한 작업에서는 레퍼런스 이미지의 효과가 더욱 크게 나타납니다.
이미지 비율 변경과 빈 공간 생성 요청하기
이미지 세로 확장이나 가로 확장 작업은 AI 이미지 편집에서 가장 많이 사용하는 기능 가운데 하나입니다. 이때 단순히 "세로로 늘려줘"라고 입력하기보다는 "기존 캐릭터와 배경은 그대로 유지하고, 아래쪽 빈 공간에는 현재 배경과 연결되는 바닥을 자연스럽게 이어서 생성해줘"처럼 수정 범위와 유지 요소를 함께 적는 편이 좋습니다.

또 다른 방법은 미리 이미지 편집 프로그램으로 캔버스를 확장한 뒤 생성이 필요한 영역만 비워두는 것입니다. 그러면 AI는 어느 부분을 채워야 하는지 더 쉽게 이해할 수 있습니다. 위 예시를 살펴보면, "자연스럽게"와 같은 모호한 표현이 있음에도 불구하고 비워둔 아래 부분만 생성된 것을 확인할 수 있습니다. 여기서 들어가야 하는 요소를 구체적으로 지시하면 더욱 '자연스러운' 이미지를 생성할 수 있지요.
원하는 스타일이 나오지 않을 때는 새 대화를 활용해 보세요
이미지 생성 결과가 반복적으로 마음에 들지 않는다면 같은 채팅창에서 계속 수정을 시도하기보다 새로운 대화를 시작하는 방법도 고려할 만합니다. 대화가 길어질수록 AI는 이전에 주고받은 내용을 참고하게 됩니다. 이 과정에서 사용자가 원하지 않았던 결과물이나 수정 방향도 함께 반영될 수 있습니다.

위의 예시와 같이, "이미지를 세로로 확장해줘" 프롬프트를 적었던 대화창에서는 캔버스 확장과 같은 테크닉이 제대로 적용되지 않는 것을 볼 수 있습니다.
특히 그림체를 완전히 바꾸거나 새로운 콘셉트로 다시 시작하려는 경우에는 새 대화창에서 처음부터 레퍼런스 이미지와 요구사항을 정리해 전달하는 편이 더 좋은 결과로 이어질 수 있습니다.
자주 묻는 질문
- AI 이미지 수정에서 가장 중요한 것은 무엇일까요?
원본 이미지에서 유지할 요소와 변경할 요소를 구체적으로 구분해 설명하는 것입니다. 위치, 캐릭터, 배경, 색상, 구도 중 무엇을 유지할지 명시할수록 결과물의 품질이 좋아집니다.
- 레퍼런스 이미지는 꼭 필요한가요?
반드시 필요한 것은 아니지만 원하는 스타일이나 구성을 유지해야 하는 작업에서는 매우 도움이 됩니다. 특히 캐릭터 일관성이 중요한 경우에는 레퍼런스 이미지를 첨부해 주거나, 해당 이미지를 생성하는 프롬프트를 더해 주면 효과가 좋습니다.
- 새 대화를 시작하면 결과가 진짜로 달라지나요?
네. AI는 현재 대화의 문맥을 참고하기 때문에 이전 수정 내용이 영향을 줄 수 있습니다. 새로운 방향으로 작업하려면 새 대화를 사용하는 것이 도움이 될 수 있습니다.
AI 이미지 편집의 품질은 어떤 도구를 사용하느냐의 영향도 물론 있지만, 어떤 방식으로 프롬프트를 쓰느냐에 따라 품질이 달라지는 경우가 많습니다. 특히 이미지 비율 변경, 빈 공간 채우기, 특정 요소 수정 같은 작업에서는 레퍼런스 이미지와 구체적인 프롬프트가 아주 큰 역할을 합니다.
그리고 같은 이미지를 수정하더라도 "세로로 확장해줘"라는 한 문장보다 수정 범위와 유지 요소를 자세히 설명하는 편이 원하는 결과에 가까워질 가능성이 높습니다. AI 이미지 생성과 편집을 자주 활용한다면 레퍼런스 이미지 활용과 구체적인 프롬프트 작성 습관을 함께 익혀보는 것을 추천드립니다.

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